畢馬威中國聯合阿里研究院共同發布《從工具革命到決策革命—通向智能制造的轉型之路》，深入討論智能制造的基礎與內涵。報告以“數據+算力+算法”這一大技術體系為核心，從產業鏈的視角詳細闡述了科技對制造業五大生產環節的全面提升和重構。并在此基礎上，提出了智能制造的四條賦能路徑，全面解讀智能制造帶來的“工具+決策”兩個維度的革命性機遇。報告首先分析了“數據+算力+算法”這一智能制造的核心技術體系的構成。首先，數據是智能經濟的基礎，是智能制造的核心生產資料。其次，以云計算、邊緣計算為代表的算力的快速發展為處理海量數據提供了有力保障。第三，以人工智能、機理模型為代表的算法技術幫助智能制造發現規律并提供智能決策支持。最后，以5G等為代表的現代通訊網絡將三大要素緊密聯系起來，讓它們協同作業，發揮出巨大的價值。報告分別從需求洞察、研發、采購、生產、營銷和售后等五大產業鏈環節詳細闡述了“數據+算力+算法”這一技術集群對制造業生產環節的賦能重構。報告認為，與傳統制造體系相比，智能制造生產體系的優勢主要表現為：消費者洞察從間接到直接，研發環節由串行到并行，采購環節實現自動化、低庫存化和社會化，生產環節全面智能化，和無所不在的智能銷售和售后服務。報告通過深入研究，并結合淘工廠、恒逸石化、中信云等企業案例，總結了智能制造的四條賦能路徑及其為企業帶來的巨大價值：1.規模化供給解決定制化需求，實現長尾重構；2.精準捕捉用戶需求，快速推出新品，實現敏捷響應；3.工業大腦結合行業洞見，重構人機邊界，實現智能決策；4.工業互聯、云中臺助力大型集團構建高度協同的智能制造生態體系。