“與英美相比，中德兩國在第二次和第三次工業革命中均屬于后發國家；中德兩國都制訂發展戰略，推出相應的扶持政策，常年保持貿易順差，強調制造業的重要性，并將高端制造業作為戰略性產業。”在日前由香港大學中國商學院主辦的“智慧企業：來自德國創新的啟示”講座中，香港大學ICB客席講師彭俊松如是說。

在彭俊松看來，德國有諸多值得學習之處：對教育的重視、二元制教育體系、工匠精神、產學研機制、充滿活力的中小企業、隱形冠軍和長壽企業。德國形成了以經濟界為龍頭，政府協調推動，教育與科研界積極參與的科技創新體系，其中德國的信息與通信（ICT）產業發達，并且形成了ICT中小企業服務其他中小企業的良性循環。德國ICT市場以中小企業作為技術增長的基礎。德國中小企業越來越多地采用IT解決方案，越來越多地采用基于云的服務，推動了市場的發展。

彭俊松介紹說，德國在過去十年經歷了四個階段的數字化發展歷程。

第一階段是工業4.0。在這一階段，IT/OT融合，自組網連接，重新思考生產流程和工作場地。工業4.0是九大工業數字技術的融合應用：高級機器人、增量制造、增強現實、仿真、水平/垂直集成、工業互聯網、云、網絡安全、大數據與分析。

德國工業4.0已成為德國最成功的科技戰略，得到了廣泛認可。德國制定了一批相應的技術標準，并逐步實現產品化，與中國、美國、日本開展密切合作。“不同行業在智能工廠領域取得了不同的進展。德國工業4.0標桿工廠通過垂直集成提高柔性生產能力，例如Elster公司主要產品是智能計量系統，目標客戶是用電客戶、電網公司和售電商，智能工廠是該公司實現智能計量的助推器。”彭俊松分析說，目前更加先進的工業4.0智能工廠在德國開始出現，在個性化定制方面德國企業也在不斷挑戰極限，例如飲料行業正在嘗試“按需裝瓶”，在一套灌裝設備上實現從小批量生產到單件生產，并在成本上達到經濟標準。

第二階段是智能服務世界。其關鍵詞是數字經濟商業模型、數據驅動、基于平臺，重新思考商業模式和生態系統。它將數字服務與物理服務結合在一起，用智能互聯產品、新數字平臺、跨行業的數字生態系統、動態配置的數字智能服務，為每一位用戶提供個性化服務，推動價值鏈和商業模式的創新。智能服務大大推動了德國工業企業的商業模式數字化進程，越來越多的中小企業實施智能服務。

第三階段是自治系統。其關鍵詞是泛在、家庭、工作、路上、人工智能。自治系統表現為獨立運行的軟件和機器人，其在工業中的應用首先來自于對多樣性的需求。自治系統必須與人密切合作，并主動適應人，使人感到愉快，并確保人身安全，提供不同的自動化級別。機器學習是自治系統必不可少的部分，通過學習不斷提高對未來情況的反應能力。人依然處于整個系統的中心位置，機器可隨時將控制權轉移給人。但必須制定相應的法律框架，并為損害賠償追責提供可追溯性。“憑借在AI、傳感器和機器人領域的優勢，德國企業成為全球領先的自治系統提供商。同時，德國與日本展開聯合研究，對人機多元調節展開研究。”彭俊松說。

第四階段是聯邦數字基礎。旨在構建分散、安全、信任、透明、開放的數據基礎設施。由于數據所有權和安全性依舊是阻礙工業數字化的桎梏，這個階段力圖解決這一問題。

“數字化轉型的目標是打造智慧企業/認知型企業，智慧企業使用最新的技術，如人工智能、物聯網、大數據、高級分析等，將洞察力實時轉化為企業的行動，由此加快了數據驅動的創新和流程自動化，推出新的商業模式，提供卓越的體驗。”彭俊松總結道，人工智能、區塊鏈、自動化、物聯網、5G日益普及，勢必會重塑企業標準業務架構，從過去風行的“由外而內”的數字化轉型，趨向于利用呈指數級發展的技術，“由內而外”地發揮數據的潛力。